随着传感器、物联网技术、人工智能技术、工业云计算和大数据等新一代信息技术的迅猛发展，工业机器视觉技术已成为中国工业企业的数字化建设，完成“智能制造2025”的重要方式。自进入工业4.0至今，随着消费市场愈来愈个性化、多样化，加工制造业多种产品、小批量生产、个性化的生产模式慢慢趋于成熟，从而带来的质量、交期和费用问题，给工业生产制造带来了很大的挑战。

　　质量兴，则生产制造兴。如何保障企业制造的产品质量，获得客户的认可，变成众多制造企业无法回避的实际问题。质量质检工作在产品质量管理中成为一个相当重要的环节，特别是在制造行业竞争日趋激烈的今天，质量成为了制造企业竞争力的重要因素。

　　传统质检工作完全依赖人工手动检测，但人工手动检测的抽样随机性容易导致结果“以偏概全”，且存在人员培训周期长、培训成本高、评判标准不统一、评判准确率低等问题。随着大数据、人工智能、知识图谱等技术的发展，基于人工智能、机器视觉和深度学习等技术的智能检测设备备受企业青睐，人工智能让视觉检测做到了多维度覆盖，充分挖掘了数据价值，解决人工抽检的根本问题，帮助产品质检升级，解放工厂生产力，实现了制造企业的降本增效，AI赋能视觉检测或许是这个时代的版本答案。

　　“中国智造”的狂飙，让智能技术纷纷落地，应用到更多的工业场景中。站在风云莫测的机器视觉赛道，深圳市虚数科技创建了DLIA工业缺陷检测系统，其高战略定位，高标准定局，以创新研发能力打造智能制造的创新应用，让制造生产不再“传统”，为中国智造贡献AI视觉检测的力量。返回搜狐，查看更多